챗지피티의 한 줄 대답 뒤에는 70년이 숨어 있습니다.
1958년 퍼셉트론부터 두 번의 AI 겨울, 1997년 LSTM, 2012년 AlexNet, ResNet과 GAN, 알파고, 트랜스포머, BERT와 GPT, ChatGPT, 그리고 2026년 9월 GPT-6.1 Sol까지. 딥러닝이 여기까지 온 길을 수식 없이 한 시간에 정리했습니다.
도약은 늘 세 바퀴가 맞물릴 때 왔습니다.
데이터, 연산, 그리고 아이디어.
0:00 오늘의 지도
2:50 1943~1969 뉴런을 흉내 내다, 퍼셉트론
6:04 1986 역전파와 두 번째 겨울
9:18 1989~1998 얀 르쿤과 합성곱(CNN)
12:27 1997 기억하는 신경망 LSTM
15:40 2006~2011 겨울이 끝나는 신호, ImageNet
19:22 2012 AlexNet
22:55 2013 word2vec과 어텐션
26:00 2014 GAN, 가짜를 만드는 두 신경망
29:02 2015 ResNet, 더 깊게
32:23 2016 알파고의 37번째 수
35:50 2017 Transformer, 어텐션이면 충분하다
39:29 2018 BERT와 GPT, 두 갈래
43:01 2020 GPT-3, 크게 만들면 달라진다
46:31 2020~2022 그림을 그리는 AI
49:59 2022 ChatGPT
53:24 2023~2024 GPT-4와 경쟁의 시대
55:50 2024~2025 생각하는 모델 o1, R1, GPT-5
58:11 2026 지금, GPT-5.6부터 GPT-6.1 Sol까지
1:00:47 다시 세 바퀴, 다음 겨울은 올까
주요 출처
- McCulloch & Pitts (1943), Rosenblatt (1958), Rumelhart·Hinton·Williams, Nature (1986)
- LeCun et al. (1998), Hochreiter & Schmidhuber (1997), Krizhevsky·Sutskever·Hinton (2012)
- Goodfellow et al. (2014), He et al. (2015), Vaswani et al. (2017), Devlin et al. (2018), Brown et al. (2020)
- OpenAI·Anthropic·Google 공식 발표 (2023~2026)
이미지 출처 (Wikimedia Commons)
제프리 힌튼 Arthur Petron CC BY-SA 4.0 · 얀 르쿤 Jérémy Barande CC BY-SA 2.0 · 요슈아 벤지오 Maryse Boyce CC BY 4.0 · 페이페이 리 ITU Pictures CC BY 2.0 · 일리야 수츠케버 Steve Jurvetson CC BY 2.0 · 이안 굿펠로 Ian Goodfellow CC BY-SA 4.0 · 데미스 하사비스 John Sears CC BY-SA 4.0 · 샘 올트먼 TechCrunch CC BY 2.0 · 위르겐 슈미트후버 ITU/R.Farrell CC BY 2.0 · 프랭크 로젠블랫 CC BY-SA 4.0 · 마빈 민스키 Sethwoodworth CC BY 3.0 · 월터 피츠 Iapx86 CC BY-SA 3.0 · 가리 카스파로프 Gage Skidmore CC BY-SA 2.0 · 이세돌 LG Electronics CC BY 2.0 · 마크 I 퍼셉트론 National Museum of the U.S. Navy (Public domain) · 딥블루 Anton Chiang CC BY 2.0 · MNIST Josef Steppan CC BY-SA 4.0 · GTX 580 TheStriker CC BY-SA 4.0 · 벨 연구소 MBisanz CC BY-SA 2.0 · 알파고 2국 기보 Wesalius CC BY-SA 4.0 · 알파폴드 2 John Jumper et al. CC BY 4.0 · StyleGAN2 얼굴 (Public domain)
논문 화면: arXiv, NeurIPS Proceedings
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