카파시가 공개한 wiki 구축법 > IT테크

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AI한테 어제 설명한 내용, 오늘 또 처음부터 말하고 있진 않으신가요? 테슬라 AI팀 출신 카파시가 공개한 LLM Wiki + Graphify 조합으로 AI가 내 자료를 기억하고 토큰을 최대 71.5배 절감하는 나만의 지식 비서를 만드는 법을 알려드립니다.

⏱️ 타임스탬프 0:00 AI 기억 문제 — 매번 처음부터 설명하는 이유 0:46 카파시의 LLM Wiki — 도서관 사서 비유로 이해하기 2:21 Graphify 등장 — 두 가지 분석 방식 3:16 GRAPH_REPORT와 관계지도 구조 4:24 실제 구축 방법 (폴더 + 텍스트 파일만으로) 4:54 Graphify + 카파시 조합 = 완성된 AI 지식 비서 5:44 정리 및 마무리 이 영상에서 다루는 내용: - AI가 매번 처음부터 읽는 토큰 낭비 문제와 해결법 - 카파시 LLM Wiki 개념 완전 정리 - Graphify로 지식 지도 자동화하기 - 토큰 71.5배 절감 원리 (GRAPH_REPORT 구조) - 실제 폴더 구조와 CLAUDE.md 설정법 구독과 좋아요는 큰 힘이 됩니다! 지금 AI로 어떤 작업하고 계세요? 댓글로 남겨주세요. #AI비서 #LLMWiki #Graphify #클로드 #Claude #AI활용법 #토큰절감 #카파시 #개발자 #AI생산성 #프롬프트엔지니어링 원문 전체보기