매주 숫자 뽑고, 표 정리하고, 차트 그리는 일을 아직 손으로 하고 계신가요? 이번 영상에서는 BigQuery에 있는 판매 데이터를 Claude와 Codex로 읽어, 말로 질문하면서 분석부터 시각화까지 해 봅니다.
가상의 판매 데이터를 두 도구에 연결하고, 같은 대시보드에 질문을 이어 가며 매출과 남는 금액의 변화를 살펴봅니다.
차트는 팀과 같이 봐야 다음 행동으로 이어집니다.
상세 가이드에 영상 속 요청문과 숫자 정의, Codex와 Claude에서 결과를 공유하는 순서, 정기 업데이트를 예약하는 방법을 정리했습니다.
여러분은 매주 어떤 숫자를 대시보드로 받아 보고 싶으신가요? 댓글로 알려 주세요.
[타임라인]
00:00 인트로: 말로 만드는 AI 대시보드
01:27 데이터 연결부터 분석·공유까지 전체 흐름
02:42 BigQuery 샘플 데이터 소개
03:27 Claude·Codex 설정과 데이터 연결
06:58 분석 지표와 질문 설계
08:14 최근 4주 비교 대시보드 만들기
10:17 판매 채널·상품별 변화 분석
12:37 SQL 쿼리로 숫자 근거 확인하기
15:08 상품 구성과 남는 비율 변화 분석
16:19 할인·원가·배송비 분석하기
18:01 인사이트와 주간 확인 지표 추가
20:16 대시보드 공유: Claude와 Codex 비교
23:06 Claude 공유본을 스냅샷으로 만들기
24:06 원본 데이터 추가와 새로고침
24:56 예약 작업으로 대시보드 정기 업데이트
27:27 아웃트로: 두 도구의 장단점과 활용 팁
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[상세 설명 가이드 문서] https://github.com/citizendev9c/yt-assets/blob/main/ai-productivity/ai-dashboard-26-10-24/README.md
[Claude 대시보드 공식 문서] https://support.claude.com/en/articles/17454700-get-started-with-claude-dashboards
[Data 플러그인 공식 문서] https://help.openai.com/en/articles/20001518-using-the-data-plugin-in-chatgpt-work-and-codex
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